В GPTunneL теперь доступны новые модели семейства GPT-4.1 от OpenAI: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Эти модели, недавно появившиеся в API OpenAI, являются развитием GPT-4o и предлагают заметные улучшения в производительности и эффективности для различных задач.
Ключевые особенности GPT-4.1:
Существенно улучшенное качество работы с кодом (рост на 21.4% в тесте SWE-bench по сравнению с GPT-4o).
Более точное и стабильное следование сложным инструкциям (показатель 87% тесте IFEval по сравнению с 81% у GPT-4o).
Расширенное контекстное окно до 1 миллиона токенов для работы с большим количеством данных.
Повышенная эффективность: варианты mini и nano предлагают сниженную задержку и стоимость для разных нужд
Семейство включает и более компактные, экономичные версии:
GPT-4.1 Mini предлагает производительность, которая по ряду тестов сравнима или даже превосходит GPT-4o, но при этом работает быстрее и стоит на 83% дешевле.
GPT-4.1 Nano — самая быстрая и доступная по цене модель OpenAI на сегодняшний день, оптимальная для задач, где критична минимальная задержка, таких как классификация данных или быстрая обработка запросов.
Все модели семейства GPT-4.1 поддерживают контекстное окно до 1 миллиона токенов — это значительно больше, чем 128 тысяч токенов у GPT-4o. Такое расширение позволяет надёжно обрабатывать большие объёмы информации, например, анализировать обширные кодовые базы или длинные документы, эффективнее извлекая нужные сведения и игнорируя нерелевантную информацию.
Где модель GPT-4.1 может быть полезна:
Разработка ПО: помощь в написании кода, отладке, рефакторинге, анализе репозиториев.
Анализ больших объёмов текста: изучение документов, отчётов, исследований, извлечение фактов.
Создание контента: генерация статей, технических описаний, сводок по большим текстам.
Разработка надёжных ИИ-ассистентов и агентов для автоматизации рабочих процессов.
.png)
