Сегодня создание изображений с ИИ не требует художественного образования или сложных навыков: задача стала аналитической, её решает правильный выбор нейросети и грамотная работа с промптом. Разберём, как сгенерировать картинку с помощью ИИ на примере лучших решений:
Почему нейросети для генерации изображений оказались востребованы? Во-первых, они сокращают трудозатраты и умножают количество вариантов концепций за минуты. Во-вторых, дают доступ к стилям любого типа — от 3D-графики до реализма — с точным соблюдением промпта. Автоматизация креатива не заменяет художника, но экономит ресурс и расширяет инструментарий. Вот ещё причины:
Лучшие нейросети для художников и дизайнеров ежедневно внедряются в практику. Маркетологи используют их для корпоративных презентаций; UI/UX-команды — для тестовых макетов, иллюстраторы и авторы — для быстрых раскадровок и визуальных инсайтов, когда времени на поиск референсов нет. Студенты и предприниматели нашли в ИИ способ выносить идеи из головы прямиком на экран, без долгих согласований.
Базовое правило работы: нейросеть получает текстовый промпт, анализирует его и создаёт изображение, которое соответствует заданной структуре. Механизм текст → изображение реализован во всех диффузионных моделях — и разница между ними часто в деталях обработки промпта и качестве финального рендера.
Промпт — это текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети. От его качества напрямую зависит результат генерации. Чем точнее, детальнее и структурированнее промпт, тем лучше нейросеть понимает задачу и создаёт изображение, соответствующее ожиданиям.
Например, вместо общего запроса «кошка в стиле аниме» эффективнее использовать детализированное описание: «футуристический киберпанк-город с неоновыми огнями, вид с высоты, Cinematic style».
Такой промпт включает описание объекта, стиля, деталей освещения, ракурса и разрешения, что помогает нейросети создать более точное и качественное изображение.
Нейросети могут генерировать изображения в различных стилях — реализм, аниме, 3D, акварель, пиксель-арт и других. Эти стили определяются моделями, обученными на разных датасетах. Например, стиль «аниме» создает изображение с характерными чертами аниме, а стиль «реализм» — изображение, похожее на реальную фотографию.
Модели нейросетей могут комбинировать стили, создавать текстуры, работать с освещением и атмосферой. Это помогает экспериментировать и находить оптимальные решения для своих задач.
Для начала скажем, что все эти нейросети доступны через единый интерфейс в GPTunneL под названием Креатив.Лаб.
Там вы сможете использовать мастер настроек, позволяющий добавлять текстовое описание промпта, выбирать размер и стиль картинки, а также количество генераций и другие детали, зависящие от самой модели. После генерации вы можете изменить контент на картинке, превратить её в видео, удалить фон или изменить различные элементы.
Хотя сами нейросети работают только на английском, в Креатив.Лаб поддерживаются промпты и на русском — у нас есть встроенный переводчик запросов на английский язык.
Flux — это семейство нейросетей для максимально детализированных картинок, особенно в реализме или кинематографичном стиле. Детализация заметна, например, в цветовой гамме, геометрии лиц, объектов и теней. Нейросеть очень отзывчива к вашим промптам, что позволяет контролировать результат генерации.
Важное преимущество семейства появляется в версиях Flux 1 Kontext Max и Pro: вы можете добавлять свои изображения как образцы, и генерировать картинки на их основе. Полезно, если вы хотите представить фотографию в новом ракурсе или добавить детали. Например, вы можете взять черно-белую фотографию и попросить Flux 1 Kontext Max добавить капли росы на цветок.
Оригинал:
Вариация:
Доступные нейросети:
Особенности Flux:
Кейсы использования:
Flux в основном используют для концепт-артов, изображений людей, пейзажей и простой графики. По нашим тестам, с текстом на картинках она справляется слабо, даже в новых версиях.
Recraft — нейросеть для создания векторных и растровых изображений, включая SVG. Она ориентирована на графику и стилизованные иллюстрации, хорошо понимает промпты, но уступает Flux в передаче геометрии и не поддерживает загрузку референсов. Зато позволяет добавлять текст на изображения и отличается выразительной цветовой палитрой. Например:
Recraft также хорошо справляется с генерацией иконок, логотипов, символов и других брендовых материалов. Вы можете попросить Recraft v3 сгенерировать баннер с логотипом для кафе, наполненный стилизованными иконками, который приглашает людей с питомцами.
После генерации вы можете воспользоваться инструментом ToVector на основе Recraft V3, чтобы превратить изображение из растрового в векторное для последующего добавления на сайт и другие площадки.
Доступные нейросети:
Особенности Recraft:
Кейсы использования:
Seedream 3.0 от ByteDance — это передовая нейросеть, ориентированная на создание высококачественных 3D-сцен и концепт-артов. Она поддерживает генерацию текста на изображениях и работает с английским и китайским языками, что делает её доступной для широкой аудитории.
Особенности Seedream 3.0:
Кейсы использования:
Seedream 3.0 — это мощный инструмент для профессионалов, работающих с визуально насыщенными и реалистичными изображениями.
Качество промпта — ключ к успешной генерации изображения. Рекомендации по составлению промптов:
Развитие генеративного ИИ стремительно растёт, и к 2027 году 50% компаний будут использовать ИИ для создания контента. Технологии становятся доступнее, гибче и безопаснее, открывая новые возможности для бизнеса и творческих профессий. Поэтому стоит начать использовать генераторы изображений.
Кому особенно полезны Flux, Recraft и Seedream
Итак, если вы до сих пор сомневаетесь, стоит ли попробовать нейросети для генерации изображений, предлагаем вам экспериментировать! А если у вас возникнут вопросы или потребуется помощь, мы готовы поддержать вас на этом пути с помощью гайдов по Flux и Recraft, а также в нашем ТГ- сообществе. Удачи в творчестве и новых открытиях!
