Few-shot Prompting – Промптинг с несколькими примерами

Few-shot Prompting — техника запросов с несколькими примерами для ИИ

Few-shot Prompting

Метод, при котором модели предоставляется несколько примеров выполнения задачи перед тем, как она должна выполнить основное задание. Эти примеры служат контекстом и образцом для подражания, помогая модели лучше понять, какой результат ожидается.​

Преимущества Недостатки
Повышает точность и релевантность ответов Требует больше времени на подготовку промпта
Позволяет настроить модель на специфический формат или стиль Может ограничить креативность модели, если примеры слишком узконаправленные
Эффективен для задач, требующих определенного подхода или структуры Может привести к переосмыслению примеров, когда модель начинает зависеть от предоставленных данных и хуже обобщает на новые задачи

Пример Few-shot промпта:

Создание заголовков для статей:
Тема: "Ученые обнаружили новую планету за пределами Солнечной системы."
Заголовок: "Новая планета: открытие за пределами Солнечной системы"
Тема: "Технологии будущего: как искусственный интеллект изменит мир."
Заголовок: "Искусственный интеллект: технологии, меняющие будущее"
Тема: "Советы по здоровому питанию от диетологов."
Заголовок: "Здоровое питание: рекомендации от экспертов"
Тема: "Экологические инициативы для спасения планеты."
Заголовок:

Поделиться Гайдом
Попробовать в GPTunneL