Промпт инжиниринг — это процесс создания и оптимизации запросов (промптов) для моделей искусственного интеллекта, таких как языковые модели, с целью получения максимально точных и релевантных ответов.
Важный аспект этой дисциплины - понимание того, как различные формулировки влияют на выходные данные, которые генерирует модель. Даже небольшие изменения в структуре или словах промпта могут привести к существенным различиям в генерируемом контенте. Это требует от вас экспериментального подхода и внимания к деталям при составлении промптов.
Промпт-инжиниринг также включает в себя знание о возможностях и ограничениях различных моделей ИИ. Разные модели могут по-разному реагировать на одни и те же промпты, поэтому важно адаптировать свой подход к конкретной используемой модели. Это подчеркивает необходимость практики и экспериментов с различными моделями и типами задач.
Овладение промпт-инжинирингом открывает широкие возможности для эффективного использования ИИ в различных областях - от генерации контента до анализа данных и решения сложных задач. По мере развития этой области появляются новые техники и подходы, о которых вы узнаете в последующих частях этого руководства.
