Архитектура — это структура и организация нейросети, которая определяет, как слои нейронов взаимодействуют друг с другом. Архитектура включает такие элементы, как количество слоёв, типы слоёв (например, рекуррентные, сверточные), а также способы передачи данных между слоями.
Одной из наиболее известных архитектур является Transformer, которая используется в современных языковых моделях, таких как GPT и BERT.
Хотя больше всего эта тема изучается разработчиками, понимание архитектуры также помогает обычным людям разобраться, как нейросеть обучается и обрабатывает их данные. В следующих двух разделах мы рассмотрим популярные термины и выясним, на каких архитектурах основано большинство моделей в GPTunneL. Важно отметить, что в этот раздел не войдет много технической информации, которую сложно представить в легком к чтению новичками тексте.
