Все гайды

In-context Learning - Обучение в контексте

Техники создания запросов для ИИ моделей

In-Context Learning

Метод, при котором модель учится выполнять задачу на основе контекста, предоставленного в запросе. Этот подход позволяет модели адаптироваться к новым задачам без специального обучения, используя только информацию, предоставленную в промпте.

Преимущества	Недостатки
Высокая гибкость и адаптивность к различным задачам	Качество выполнения задачи зависит от предоставленного контекста
Не требует дополнительного обучения модели	Может быть менее эффективным для очень сложных задач
Позволяет решать новые задачи "на лету"	Ограничено объемом контекста, который можно включить в промпт

‍

Пример In-Context Learning:

Рассмотри следующие примеры классификации эмоций в тексте:
1. 'Я так рад, что сдал экзамен!' - Радость
2. 'Мне очень грустно, что мой друг уезжает.' - Грусть
3. 'Я в ярости из-за этой несправедливости!' - Гнев

Теперь классифицируй эмоцию в следующем предложении: 'Я так волнуюсь перед важным выступлением.'

‍

Zero-shot Prompting – Промптинг без примеров

Few-shot Prompting – Промптинг с несколькими примерами

Chain-of-Thought Prompting – Промптинг с цепочкой рассуждения

Self-Consistency – Самосогласованность

Generate Knowledge Prompting – Создание знаний через промптинг

Prompt Chaining – Создание цепочки промптов

Tree of Thoughts – Древо мыслей

Retrieval Augmented Generation – Генерация с дополнением извлечённой информацией

Automatic Reasoning and Tool-use – Автоматическое рассуждение и использование инструментов

Automatic Prompt Engineer – Автоматический промпт инженер

Active-Prompt – Активный промпт

Directional Stimulus Prompting – Направленный стимулирующий промптинг

Program-Aided Language Models – Программно-поддерживаемые языковые модели

ReAct – Размышление и действие

Reflexion – Рефлексия

Multimodal CoT – Мультимодальная цепочка рассуждения

Graph Prompting – Графовый промптинг

Meta-prompting – Мета-промптинг

One-shot Prompting – Промптинг с одним примером

In-context Learning - Обучение в контексте

Instruction Prompting – Инструктивный промптинг

Role Prompting – Ролевой промптинг

Constrained Prompting – Ограниченный промптинг

Iterative Prompting – Итеративный промптинг

Emotion Prompting – Эмоциональный промптинг

Ethical Prompting - Этичный промптинг

Interactive Prompting – Интерактивный промптинг

Contextual Prompting – Контекстуальный промптинг

Contrastive Prompting - Контрастный промптинг

Dynamic Prompting – Динамический промптинг

Personalized Prompting - Персонализированный промптинг

Техники создания запросов для ИИ моделей

Поделиться Гайдом

Попробовать в GPTunneL