Как использовать искусственный интеллект в работе?

‍

Ещё несколько лет назад фраза «искусственный интеллект» чаще ассоциировалась с фильмами или фантастическими романами, чем с повседневной рабочей реальностью. Сегодня же ИИ становится таким же привычным помощником, как поисковая строка в браузере или электронная почта. 

Вот лишь несколько причин, почему стоит обратить внимание на применение искусственного интеллекта в работе уже сегодня:

• Экономия времени — ИИ берёт на себя повторяющиеся задачи, освобождая время для более важных и интересных дел.
• Улучшение качества работы — алгоритмы машинного обучения помогают сократить количество ошибок, предлагая точные и выверенные решения.
• Повышение конкурентоспособности — владение инструментами ИИ даёт преимущество на рынке труда и возможность быстрее развиваться в карьере.
• Раскрытие творческого потенциала — меньше рутины значит больше возможностей для креативной и стратегической работы.

С каждым месяцем технологии искусственного интеллекта стремительно меняют бизнес процессы компаний, освобождая сотрудников от скучной рутины и открывая совершенно новые возможности для профессионального роста. Однако, несмотря на все разговоры о скорой «замене людей роботами», искусственный интеллект в работе не является угрозой.

Наоборот, те, кто освоят эти технологии уже сейчас, получают огромное преимущество, делая свою работу более эффективной и интересной. В этой статье мы расскажем, как именно использовать искусственный интеллект в вашей работе, чтобы не просто идти в ногу со временем, но и опережать его. 

Вы узнаете о конкретных примерах использования ИИ, о реальных успехах тех, кто уже интегрировал его в свои задачи, и о том, с какими трудностями можно столкнуться на пути внедрения новых решений. Если вы хотите понять, что такое ИИ на практике, и как он может помочь вам стать лучше в профессии – эта статья для вас.

Что же такое искусственный интеллект и почему это важно именно сейчас?

Когда мы говорим «искусственный интеллект», многие представляют сложные роботы или сверхумные компьютеры, которые самостоятельно принимают решения. На самом деле, всё намного проще и ближе к нашей жизни. Искусственный интеллект — это компьютерные системы, которые умеют обучаться на основе огромных объемов данных, находить закономерности и решать задачи, которые раньше были под силу только человеку.

Основу искусственного интеллекта составляют алгоритмы машинного обучения и нейронные сети — это структуры, которые напоминают работу человеческого мозга. Простыми словами, ИИ анализирует информацию, выявляет важные детали и учится делать выводы, чтобы затем успешно применять эти знания в будущем.

Почему об искусственном интеллекте говорят именно сейчас?

Последние несколько лет стали настоящим прорывом для развития искусственного интеллекта. Генеративный ИИ, способный создавать текстовый контент, изображения и даже видео, быстро вошел в повседневность миллионов людей благодаря таким нейросетям, как ChatGPT, Sora, Claude, DALL-E или Midjourney. 

Если раньше возможности машинного обучения были доступны только крупным корпорациям, то теперь использовать искусственный интеллект может каждый — от крупной компании до рядового сотрудника. Эксперты McKinsey прогнозируют, что к 2045 году до половины рабочих задач может выполняться с помощью искусственного интеллекта. 

Уже сейчас ИИ решает широкий спектр рутинных задач, помогая сотрудникам сосредоточиться на творчестве, принятии стратегических решений и других важных аспектах, в которых человек по-прежнему превосходит любую нейросеть.

Что конкретно ИИ умеет уже сегодня?

Рекомендуем: Гайд по промпт-инжинирингу от GPTunneL

Сегодня искусственный интеллект используется повсюду — вот несколько примеров использования данной технологии, которые показывают её реальные возможности:

• Обработка документов и контента: ИИ умеет быстро анализировать документы, сортировать их и помогать находить нужную информацию, например, в банковской сфере или юриспруденции.
• Поддержка и обслуживание клиентов: благодаря алгоритмам машинного обучения, чат-боты способны круглосуточно отвечать на вопросы клиентов и решать простые задачи без участия живого оператора.
• Дизайн и креатив: нейросети типа Recraft-V3 создают уникальные изображения по текстовому описанию. С помощью генеративного ИИ дизайнеры и маркетологи могут быстро воплощать свои идеи, даже самые необычные.
• Автоматизация задач: простые, но отнимающие много времени операции, вроде составления отчётов или ввода данных, уже можно поручить ИИ.
• Личные помощники и виртуальные ассистенты: ИИ-агенты, похожие на Siri или «Алису», помогают с расписанием, организацией встреч, и даже планированием задач на основе анализа поведения пользователя.  

И это лишь малая часть возможностей ИИ, которые уже стали реальностью. Именно поэтому важно не просто следить за новостями, а активно изучать и применять ИИ в своей работе. Сегодня это вопрос не только эффективности, но и профессионального роста.

Как искусственный интеллект делает работу проще: реальные примеры из разных сфер

Одно из главных преимуществ искусственного интеллекта заключается в его универсальности. Он эффективно справляется как с повседневными задачами офисного сотрудника, так и со сложными операциями в маркетинге, HR и дизайне. Чтобы лучше понять, как именно нейросети и алгоритмы машинного обучения могут облегчить вашу работу, давайте рассмотрим примеры использования искусственного интеллекта в самых разных направлениях.

Работа с текстом и документами

Один из наиболее распространённых сценариев внедрения ИИ – это автоматизация обработки текстового контента и документов. Современные платформы на базе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, помогают сотрудникам выполнять следующие задачи:

• Редактирование и проверка текстов. Нейросети автоматически исправляют ошибки, предлагают варианты формулировок, делают текст более понятным и читабельным. Это значительно упрощает работу копирайтеров, редакторов, журналистов и всех, кто постоянно работает с текстами.
• Создание текстового контента. Благодаря генеративному ИИ можно быстро создавать письма, социальные посты, коммерческие предложения и даже статьи, тратя на это в разы меньше времени.
• Анализ и обобщение информации. Алгоритмы машинного обучения легко «переваривают» большие объемы данных, извлекая из них ключевые мысли и предоставляя короткие и точные выжимки. Это особенно полезно, когда нужно оперативно изучить много информации.

Поддержка принятия решений и анализ данных с помощью ассистентов

Искусственный интеллект также стал незаменимым помощником в области аналитики и принятия решений. Например, GPT-ассистенты в GPTunneL упрощает работу с большими объемами информации, позволяя настраивать поведение моделей с помощью промптов и других настроек, а также использовать базы данных и сторонние API-системы.

Это экономит огромное количество времени и позволяет сосредоточиться на принятии важных решений, а не на ручном разборе записей. Кроме того, алгоритмы прогнозирования, основанные на машинном обучении, помогают компаниям:

• Точнее планировать продажи и регулировать запасы товаров на основе анализа прошлых периодов и текущих трендов.
• Предсказывать поведение клиентов и улучшать маркетинговые кампании, повышая их эффективность за счет персонализации.
• Оптимизировать логистику и маршруты доставки, сокращая затраты и время выполнения заказов.

Творчество и дизайн

Искусственный интеллект отлично показывает себя и в творческой работе. FLUX, Recraft,  Stable Diffusion и аналогичные сервисы доказали, что ИИ – это мощный инструмент для дизайнеров и маркетологов. GPTunneL предлагает Креатив.Лаб – экосистему ИИ-инструментов по работе с изображениями, где вы сможете:

• Создавать элементы графического дизайна. Теперь любой сотрудник, не обладая навыками работы в сложных графических редакторах, может создавать качественные презентации, рекламные материалы и социальные посты.
• Быстро редактировать изображения. Удаление фона, ретушь и доработка фотографий теперь происходит в пару кликов благодаря алгоритмам глубокого обучения.
• Генерировать оригинальные идеи и концепты. Искусственный интеллект способен визуализировать даже самые фантастические и необычные идеи, облегчая и ускоряя творческий процесс.

Повышение личной продуктивности

И, наконец, ИИ сегодня стал личным помощником для многих сотрудников, помогая им эффективно организовывать свою работу:

• Умная обработка почты. Нейросети автоматически сортируют письма, расставляют приоритеты и напоминают о важных задачах.
• Планирование рабочего дня. Виртуальные помощники на основе анализа поведения пользователя предлагают оптимальное расписание встреч и задач.
• Ответы на вопросы и поиск информации. Благодаря генеративному ИИ любой сотрудник может быстро получить чёткий ответ на сложный вопрос, не тратя время на долгий поиск в интернете.

Таким образом, искусственный интеллект не заменяет человека, а значительно расширяет его возможности, делая рабочие процессы проще, быстрее и приятнее. И чем раньше вы начнёте активно использовать ИИ, тем больше преимуществ получите в долгосрочной перспективе.

2 неочевидных преимущества искусственного интеллекта, о которых вы не знали

Про то, что ИИ ускоряет рутинные задачи и оптимизирует бизнес процессы, написано немало. Однако у использования искусственного интеллекта есть и другие, менее очевидные плюсы, которые могут существенно повлиять на вашу карьеру и личную продуктивность. Эти преимущества не только доказаны исследованиями, но и уже изменили жизнь многих профессионалов по всему миру.

ИИ учит людей эффективнее работать и развиваться в профессии

Специалисты из Стэнфордского института и MIT искусственного интеллекта провели исследование, в ходе которого более 5000 сотрудников call-центров использовали генеративный ИИ для поддержки в работе. Искусственный интеллект анализировал миллионы диалогов с клиентами, выявлял успешные паттерны общения и предлагал молодым и неопытным сотрудникам уже проверенные эффективные фразы и решения.

Результат оказался впечатляющим:

• Количество решаемых за час вопросов у самых молодых сотрудников увеличилась на 30% всего за несколько недель.
• Текучесть кадров сократилась, так как начинающие специалисты быстрее чувствовали уверенность и удовлетворение от своей работы.
• ИИ стал не просто инструментом, а полноценным «наставником», помогающим быстро осваивать навыки, которые раньше требовали многолетнего опыта.

Таким образом, искусственный интеллект не просто оптимизирует работу, а буквально помогает человеку быстрее развиваться и добиваться успеха в профессии.

ИИ помогает воплощать фантастические идеи в реальность

Рекомендуем: Гайд по промпт-инжинирингу в Midjourney

ИИ сегодня обладает удивительной способностью превращать необычные, даже «сумасшедшие» идеи в реальные проекты. Случай из жизни нашей сотрудницы это подтверждает:

• Яне нужно было сделать необычную рекламную кампанию для мероприятия — для этого требовалась картинка, где две белки едут на тандеме. Найти такую фотографию было невозможно.
• Вместо поиска художников или фотографов она просто ввела запрос в генератор изображений Midjourney в GPTunneL, и через несколько минут получила десятки уникальных и ярких изображений, идеально соответствующих задумке. Например, вот 4 картинки, сгенерированных ИИ:

• Проект был реализован быстро, экономично и вызвал огромный интерес, выделив её мероприятие среди других.

Эта история наглядно демонстрирует, как генеративный ИИ становится инструментом для творчества, который снимает ограничения с креативности человека.

С какими сложностями и рисками вы можете столкнуться при внедрении искусственного интеллекта и как с ними справиться?

Путь внедрения искусственного интеллекта редко бывает простым и гладким. Несмотря на всю пользу, которую приносят нейросети и алгоритмы машинного обучения, компании и отдельные сотрудники сталкиваются с рядом объективных сложностей и даже рисков. Рассмотрим подробнее основные из них, а также дадим практические рекомендации по их преодолению.

1. Недоверие сотрудников и страх перед автоматизацией

Одна из ключевых сложностей, возникающих при внедрении ИИ в работу, — это сопротивление команды. Для многих сотрудников перспектива использования искусственного интеллекта ассоциируется с риском потери рабочих мест или с понижением их значимости в компании. 

Люди инстинктивно опасаются перемен, особенно если не понимают, как именно новые технологии будут встроены в привычные бизнес процессы.

Как преодолеть эту проблему?

• Проведите открытые встречи с командой, на которых ясно и доступно объясните цели внедрения ИИ. Покажите, что нейросети предназначены не для замены людей, а для помощи им в работе.
• Используйте примеры использования ИИ из реальной практики, которые ясно демонстрируют, как нейросети облегчают, а не усложняют работу сотрудников.
• Используйте гайды по промпт-инжинирингу, такие как от GPTunneL, чтобы люди сами обучились работе с ИИ-инструментами и убедились в их полезности на собственном опыте.

2. Несовершенство алгоритмов и вероятность ошибок на начальном этапе

Любая нейросеть или алгоритм машинного обучения — это результат работы с данными. Если на этапе обучения ИИ были использованы неточные или неполные данные, результаты его работы тоже могут оказаться далёкими от идеала. Особенно это опасно на этапе запуска новых сервисов, где ошибка ИИ может повлечь финансовые или репутационные потери компании.

Как решить эту проблему?

• Начинайте использовать искусственный интеллект с небольших и менее критичных задач, чтобы минимизировать риск серьёзных ошибок.
• Никогда не доверяйте ИИ полностью, особенно на первых этапах. Пусть результаты работы нейросети проверяет и контролирует живой человек.
• Регулярно обновляйте, проверяйте и улучшайте базу данных, на основе которой обучается нейросеть. Чем точнее и полнее данные, тем надёжнее будет работа алгоритмов.

3. Технические сложности интеграции ИИ в существующие бизнес процессы

Ещё одна значимая проблема — интеграция искусственного интеллекта в устоявшиеся рабочие процессы. Часто компании сталкиваются с ситуацией, когда внедрение новых решений приводит к временному замедлению или даже сбоям в работе, особенно если традиционные методы и процессы компании сильно отличаются от предлагаемых новых решений.

Как преодолеть эту сложность?

• Обратитесь к профессионалам, если не умеете. Технические специалисты и промпт-инженеры GPTunneL могут предложить комплексное решение по автоматизации бизнеса с помощью ИИ. Посетите нашу страницу для бизнеса, чтобы узнать больше о наших решениях для вашего бизнеса.
• Внедряйте искусственный интеллект постепенно и выборочно. Не стоит сразу же кардинально менять все бизнес процессы – начните с отдельных, наиболее подходящих для автоматизации задач.
• Создайте систему оперативной технической поддержки, которая позволит быстро решать возникающие проблемы и вопросы сотрудников в режиме реального времени.
• Предусмотрите достаточное время на адаптацию и интеграцию технологий — не спешите с выводами о результатах внедрения, давая команде возможность привыкнуть и адаптироваться к изменениям.

Вместо заключения – примеры успешного внедрения искусственного интеллекта 

Лучше любой теории о пользе искусственного интеллекта расскажут кейсы реальных компаний, которые уже внедрили эти технологии в свои бизнес процессы. Предлагаем вашему вниманию ряд коротких кейсов, иллюстрирующих реальные возможности и преимущества ИИ на практике.

• Сбербанк: Ведущий российский банк активно использует ИИ для анализа клиентских данных и ответов на вопросы пользователей в клиентской поддержке. Это позволяет предлагать персонализированные финансовые продукты и услуги, повышает удовлетворенность клиентов и способствует росту прибыли.

Кроме того, банк разрабатывает свои собственные ИИ-технологии. На нашей платформе доступно семейство больших языковых моделей GigaChat, разработанное ИИ-отделом банка.

• Ozon: Крупный российский маркетплейс применяет ИИ для модерации товаров. Система анализирует текст и изображения на соответствие правилам, решая, допустить ли товар к размещению на платформе. Кроме того, недавно они представили инструменты для редактирования изображений товаров, чтобы сделать вы могли сделать их более аутентичными и продающими. 
• Яндекс активно применяет искусственный интеллект в своих продуктах — например, в поисковой системе, где нейросети «Палех» и «Королёв» помогают лучше понимать смысл запросов и подбирать более точные ответы. Ещё один яркий пример – голосовой помощник «Алиса», который работает на базе алгоритмов машинного обучения: она распознаёт речь, поддерживает диалог и помогает пользователю с навигацией, погодой, музыкой, покупками и многим другим.

Эта компания вообще разработала собственное семейство языковых моделей YandexGPT и генераторов изображений YandexArt, оба доступны в GPTunneL. Их языковые модели используются по всей России для создания образовательных, научных и маркетинговых текстов на русском и других языках, обработки данных, генерации фотографий и креативов, и многого другого.

• ​Тинькофф активно внедряет технологии искусственного интеллекта, включая чат-боты, для улучшения клиентского опыта и оптимизации внутренних процессов. ИИ-чатбот "Олег" интегрирован с различными сервисами компании, что позволяет клиентам решать широкий спектр финансовых и бытовых вопросов с помощью голосовых команд и текстовых сообщений в реальном времени.

Итак

Внедрение искусственного интеллекта — это не только возможность следовать модным тенденциям, но и проверенный инструмент для роста эффективности бизнеса и улучшения качества работы. Главное — правильно использовать его возможности и помнить, что любые технологии существуют прежде всего для того, чтобы облегчать жизнь человеку.